一种元认知能力预测方法、装置、设备及存储介质

本发明公开了一种元认知能力预测方法、装置、设备及存储介质，涉及数据处理技术领域，包括以下步骤：获取学习者的元认知能力数据和学习行为数据；对元认知能力数据和学习行为数据进行相关分析与聚类，得到元认知能力的关键行为表征指标；将关键行为表征指标转化为分数值。本发明不用构建多种不同的行为表征框架，而是直接通过相关分析和聚类的方法来获取关键行为表征指标，大幅缩短了指标获取时长，提高了获取效率。在此基础上，将关键行为表征指标转化为分数值，避免了现有的行为表征指标存在较大的差异使得神经网络易陷入局部最优的问题，大大提高了分数值的准确性。