摘要
本发明涉及一种基于甲醇精馏系统的产品质量预测及优化方法及其系统,属于产品预测领域,包括以下步骤:(1)采集甲醇精馏生产过程中的工艺运行参数及历史数据;(2)对采集的数据进行超采样和预处理,得到训练数据集;(3)对预处理后的训练数据集进行无量纲化处理;(4)使用机器学习模型对无量纲化后的数据进行训练,得到基础预测模型;(5)使用所述预测模型预测精甲醇中的乙醇含量。本发明的优点:灵活性,预测模型中的基础模型能够便捷的增加或删除,可根据用户的选择及需求搭配多种基础模型组合方案部署使用;泛化性,通过搜集甲醇精馏生产工艺的历史数据,构建不同的基础模型和融合模型,实现更高的精度,评估结果更加全面准确。
技术关键词
甲醇精馏系统
产品质量预测方法
计算机可读代码
机器学习模型
基础
参数搜索方法
数据
节点特征
时间卷积网络
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关系
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