一种基于流程优化的RAG性能提升方法

本发明公开一种基于流程优化的RAG性能提升方法，包括步骤：S1，文本数据预处理；S2，层级化文本分割，获取文档，将文档切分后利用数据库存储文本，将文本转化为向量存入向量知识库中；S3，查询改写，得到改写后的问题；S4，父文档搜索与混合检索结合，对改写后的问题检索相关上下文；S5，重排去噪得到最终上下文；S6，生成答案，将所述最终上下文送入大语言模型进行理解问答。本发明按照数据流动的方向从文本预处理、文本分块、文本嵌入、查询优化、检索、检索后处理和生成等环节依次进行优化，提升语义检索的精度，能够显著提升RAG在文本检索精度、答案生成质量以及用户交互等方面的性能，增强系统的灵活性和实用性，使其在实际应用中表现更为出色。