摘要
本申请公开了一种样本图像生成方法、装置和电子设备,首先基于字符识别模型确定第一图像中的字符序列,然后针对字符序列中的第一字符,从字符数据库中选择第一字符对应的第二字符,将第二字符叠加在第一图像中的第一字符对应的区域内,得到第二图像;再将第二图像输入预先训练完成的图像生成模型,基于图像生成模型生成与第一图像背景相同,且第一字符对应的区域内仅包含第二字符的样本图像;并且根据第二字符和第二字符在样本图像中的第一位置信息确定出样本图像的标签信息。降低了采集新的样本图像的难度较大,解决了人工标注效率低下的问题,提高了标签信息的准确性。
技术关键词
图像生成模型
样本图像生成方法
字符识别模型
标签
特征提取网络
序列
图像生成装置
像素点
通信接口
电子设备
存储器
处理器
指令
模块
系统为您推荐了相关专利信息
识别系统
无监督学习
特征提取模块
监督学习框架
注意力机制
标签管理方法
预训练模型
对象
图像特征向量
数据