一种基于权重掩码策略的隐式表面人体建模方法

本发明公开了一种基于权重掩码策略的隐式表面人体建模方法，首先基于2D人体照片生成隐式表达，然后将生成的空间点的隐式表达输入到渲染器中，渲染人体预测图像和预测掩码。优化人体特殊部位的表面,根据损失函数监督并训练模型；最后根据得到的模型进行人体表面的生成。本发明方法通过在模型的不同区域引入可调控的权重掩码，使得对人体各部分细节的刻画更加精准，尤其是在曲率变化较大的部位，如面部、关节等区域，可以更好地捕捉微小的轮廓和形状变化。通过权重掩码策略，能够对模型的复杂区域进行更细致的优化，从而避免了在曲面转换时的扭曲、失真或拉伸现象。