一种基于知识增强的文本纠错方法

本发明提出一种基于知识增强的文本纠错方法，涉及自然语言处理的技术领域，方法包括以下步骤：获取输入文本语句，对输入文本语句进行预处理，得到输入文本语句的主体信息；基于主体信息和输入文本语句，生成问题集，并检索与主体信息相关的事实证据，得到证据链；基于证据链，对问题集进行回答，得到问题集对应的答案；将答案与问题集组合，得到候选修改；对候选修改进行忠实度评分，对评分结果进行排序，得到评分排序结果，基于评分排序结果，确定用于输入文本语句纠错的最终答案。本发明有效避免了文本纠错过程的语义漂移和事实核查监督不足，提高文本纠错的准确性和可靠性。