摘要
本发明涉及人工智能技术领域,提供一种智能异响感知电力故障诊断问答系统及其方法。该方法包括:获取收音器采集的电力故障异响,并通过识别模块对异响进行识别;调用快速问答语言模型以根据识别的异响分类从向量数据库中检索答案,向量数据库中的向量数据是根据与电网运行、维护和管理知识相关的文本片段形成的实数向量,若检索到答案则将检索到的答案填入到引导词模板p1中生成标准化答案文本输出给用户;若未检索到答案则调用深度推理语言模型以根据问题调用与当前问题对应的电力故障推理任务相关的执行工具进行在线答案搜索,将问题文本和搜索结果填入到引导词模板p2中生成第二标准化答案文本输出给用户。本发明通过异响识别和两个智能模型协同工作,兼顾了电力故障问答的多模态准确性和回复速度。
技术关键词
电力故障诊断
问答系统
答案
记忆体
文本
识别模块
智能模型
人工智能技术
处理器
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