摘要
本发明提供了一种基于知识图谱的电子药品说明书处理方法及其管理系统,它解决了现有电子药品说明书无法进行语义解析等问题,其包括如下步骤:S1:数据提取以及数据清洗,用户提交药品说明书数据,系统提取药品说明书文本内容,对数据进行预处理以及清洗;S2:对数据进行标准化和结构化处理,对数据进行智能关联,采用自然语言处理NLP进行语义理解和关键词提取,构建知识图谱;S3:将数据存储至数据库,建立后端服务。本发明具有运行稳定、语义理解效果好等优点。
技术关键词
构建知识图谱
实体
Apriori算法
BiLSTM模型
上下文语义信息
电子
管理系统
文本
知识图谱构建
自然语言
因子
RNN模型
CRF模型
关系
同义词库
数据存储
置信度阈值
系统为您推荐了相关专利信息
辅助分析方法
智能模型
智能分析模块
检测数据输入
报告
元器件
选型系统
命名实体识别技术
知识图谱构建
关系抽取技术
知识图谱推理方法
多模态
生成知识图谱
数据
文本
数据预警方法
推理规则
决策树模型
构建知识图谱
电厂设备
三元组
构建知识图谱
切块
结点
pagerank算法