一种基于深度学习的工程实体试验检测辅助分析方法

本发明属于工程检测技术领域，具体公开了一种基于深度学习的工程实体试验检测辅助分析方法，包括：将采集的检测数据输入智能模型，筛选并识别检测数据的类型，根据类型调用检测处理软件处理检测数据生成待核文档；通过人工判断待核文档是否合格；若为不合格生成第一校准指令发送至智能模型再次生成待核文档，直至为合格将合格的待核文档输入智能模型，并依据预设评价参数生成评价报告，通过人工判断当前生成的评价报告是否合格；若为不合格，则生成第二校准指令发送至智能模型再次生成评价报告，直至判断结果为合格；根据合格的待核文档、评价报告和对应的检测数据生成检测数据处理日志文件；具有如下优点：构建智能闭环，提升检测效率与准确性。