基于大语言模型的车主行为数据驱动型车险风险评估方法

本发明公开了基于大语言模型的车主行为数据驱动型车险风险评估方法，涉及风险评估技术领域，本发明从多个渠道收集全面的车主及车辆行为数据，通过大语言模型对数据进行深度分析，提取出与车险风险高度相关的驾驶行为特征、历史事故记录特征和车辆使用情况特征，结合非线性转换函数以精确反映各种因素对风险的影响；将关键特征转化为数值向量并以多维特征矩阵的形式存储，为深度学习模型提供了高质量的输入数据；采用PyTorch框架构建的风险评估模型，结合损失函数优化和梯度下降算法，实现了高效的模型训练和预测；并通过动态数据更新实时调整风险评估结果，显著提升了车险风险评估的准确度及对车主行为变化的响应速度。