基于大数据时间序列分析的中医病情动态监测方法及系统

本发明提供一种基于大数据时间序列分析的中医病情动态监测方法及系统，通过从患者中医病情记录数据集合中提取过往样例病情特征、本节点及预测样例患者的表现症状，并利用病情动态发展预测网络对这些数据进行深度分析，实现了对中医病情发展的精准动态监测，不仅能够确定目标时间节点本节点样例患者表现症状的第一置信度，还能预测未来时间节点预测样例患者表现症状的第二置信度，从而提高了病情预测的准确性和前瞻性，通过不断优化病情动态发展预测网络，由此有效减少了病情预测中的不确定性，为中医临床决策提供了更为可靠的数据支持，有助于提升中医诊疗效果。