一种电力负荷预测分析方法

本发明公开了一种电力负荷预测分析方法，包括以下步骤：用电数据采集，基于多个用电采集设备搭建用电信息采集系统，通过用电采集设备收集用户的用电数据；数据预处理；包括数据去噪、数据填充、数据删除和归一化处理；基于用户用电特性和地理位置双重信息进行网格单元划分；对多个用电网格单元分别基于CNN‑LSTM组合模型进行电力短期负荷预测并输出预测结果；地方电厂发电机出力状况及系统的运行方式变化数据采集；对用电侧和发电侧的用电需求和供应进行动态匹配；本发明考虑用户用电特性和地理空间位置双重信息，利用网格化划分方式，提升负荷预测精准性，并根据用户用电需求对发电侧进行发电网格单元动态划分，实现用电需求和供应的动态匹配。