摘要
本发明涉及设备缺陷诊断技术领域,提供了一种电力变压器声纹异常检测方法及系统,包括:基于待检测变压器的输入特征,通过推理网络,得到待检测变压器的风险值,当待检测变压器的风险值超过风险阈值时,判定为异常;其中,推理网络包括生成编码器以及分别与生成编码器连接的生成解码器和异常分数计算网络;所述生成编码器处理待检测变压器的输入特征,得到隐向量;所述生成解码器处理隐向量,得到重构特征;基于所述隐向量和重构特征,计算得到重构损失;所述异常分数计算网络处理隐向量,得到异常分数;所述风险值为重构损失和异常分数的加权和。有效提升了声纹异常检出的准确性。
技术关键词
异常检测方法
电力变压器
条件生成对抗网络
推理网络
编码器
重构
解码器
声纹特征
风险
分类网络
缺陷诊断技术
梅尔频率倒谱系数
可读存储介质
异常检测系统
数据获取模块
处理器
计算机设备
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肾盂
卷积模块
深度学习模型
融合特征
超声波仪器探头
序列
切片方法
多头注意力机制
检测网络模型
重构
疾病
贝叶斯网络模型
辅助决策系统
项目推荐方法
编码器
预测阈值
定位方法
动态
密集群体计数
读取图像数据