摘要
本申请涉及一种石灰石浆液密度的预测方法、装置、存储介质及电子设备,涉及湿法脱硫技术领域,其中方法包括:首先获取石灰石浆液相关的特征数据,其中,特征数据包括石灰石浆液箱液位、石灰石浆液泵电流值、石灰石浆液瞬时流量和石灰石粉瞬时流量;再基于特征数据,利用粒子群优化的支持向量机模型预测石灰石浆液的密度。通过应用本申请的技术方案,基于石灰石浆液相关的特征数据,利用粒子群优化的支持向量机算法,对石灰石浆液密度进行实时预测,提高了测量石灰石浆液密度的准确性,为生产提供依据,进而还可以通过对石灰石浆液密度的控制,提高机组脱硫效率和脱硫过程中的经济性。
技术关键词
支持向量机模型
正则化参数
粒子群优化算法
石灰石浆液泵
密度
数据
分布式控制系统
支持向量机算法
湿法脱硫技术
电流值
电子设备
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