摘要
本发明涉及畜牧养殖技术领域,具体为一种基于神经网络的母猪哺乳期卵泡发育程度的评估方法,包括以下步骤,基于哺乳期母猪,利用多种传感器实时采集母猪在哺乳期的生理参数,测量并记录体温、心率和呼吸频率数据,生成生理参数数据集。本发明中,通过实时监控和分析母猪的生理参数,并与卵泡成熟度分析进行关联,优化繁殖管理,减少因数据延迟和误差造成的繁殖时机失误,通过评估卵泡的成熟度和大小,优化人工授精的时机选择,提高母猪的受孕率和生产效率,通过定量评估营养摄入量对卵泡发育的影响,为饲料管理提供科学依据,优化营养供给,提升繁殖效率和母猪健康,增强畜牧业的经济效益与可持续发展水平。
技术关键词
哺乳期母猪
纹理特征
动态预测模型
生理
背膘厚度
周期
图像
参数
数据结构标准化
心率
体重
代表
生成预测模型
形态
阶段
畜牧养殖技术
生成饲料
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