摘要
本发明属于视觉识别技术领域。一种边缘端设备裂痕检测方法、装置及存储介质,该方法包括如下步骤:S1、采集裂痕检测数据集,将数据集划分为训练集与测试集;S2、构建YOLOv3‑Tiny模型,并对该模型进行训练与优化;S3、将待检测的图像进行处理;S4、将处理后的图像数据输入优化后的YOLOv3‑Tiny模型,以检测户外工程建筑表面裂痕,将YOLOv3‑Tiny模型的输出结果和设定的阈值对比,将大于阈值的检测结果输出,并对检测结果进行解析,构建可视化的目标框,并将检测到的裂痕以目标框的形式标注于图像之上。本发明能够降低检测计算资源占用、缩短计算时间,实现对裂痕的精准、高效识别与检测。
技术关键词
裂痕检测方法
数据
多层特征融合
计算机可执行指令
裂痕检测装置
图像
视觉识别技术
存储器
多通道并行
非线性
上采样
复用方法
因子
浮点数
尺寸
坐标
矩阵
算法
可读存储介质
系统为您推荐了相关专利信息
电子顺磁共振
多通道
成像方法
医学图像重建技术
变量
数据安全防护方法
层级
面向云平台
数据安全防护技术
密度聚类算法
交互服务系统
生成神经网络模型
多层感知机
接口模块
日志