一种基于数据和神经网络的机理模型参数迭代优化方法

本发明公开了一种基于数据和神经网络的机理模型参数迭代优化方法，首先基于已有经验构建机理模型，分析并选取模型重点优化参数，构建初始参数值模型作为待优化模型。其次，收集飞行器飞行轨迹等状态数据，对其进行预处理。再次，通过神经网络算法等智能优化算法构建参数迭代优化模型，通过预处理后的数据进行训练，使机理模型仿真结果逐渐逼近实际数据，最终得到优化后的飞行器机理模型。本发明融合机理建模与神经网络建模的优点，实现机理与数据混合驱动下的机理模型迭代优化。