电池模组的异常检测方法及装置

本发明涉及电池检测技术领域，具体提供一种电池模组的异常检测方法及装置，方法包括：构建包括电池包模型和充电系统模型的数字孪生模型；对数字孪生模型进行故障注入；对故障注入后的数字孪生模型进行仿真运行生成仿真运行数据集；构建深度神经网络，并基于仿真运行数据集对深度神经网络进行训练；获取待检测电池模组的电池数据，并将其输入训练后的深度神经网络，得到输出结果；根据仿真运行数据集和输出结果判断待检测电池模组是否发生异常。由此，在数字孪生模型的基础上进行故障注入及仿真运行，为深度神经网络提供丰富的训练数据，考虑了电芯之间的空间关系，可以提高异常检测的准确性，降低虚检率和漏检率。