服务推荐方法、装置、设备、介质及计算机程序产品

本发明实施例公开了一种服务推荐方法、装置、设备、介质及计算机程序产品，其中服务推荐方法包括：获取目标用户在目标空间下的历史行为数据；基于历史行为数据以及通过空间物模型确定的当前空间状态和事件信息，识别目标用户在目标空间下不同空间区域对应的服务需求；空间物模型基于目标空间下的区域属性信息和设备信息构建得到；基于空间物模型能够提供的服务功能，生成与服务需求适配的服务功能并进行推送。本申请通过结合空间物模型和用户数据，能够更准确地识别用户需求，同时分析用户历史行为和当前空间状态，从而为用户提供符合用户需求的个性化服务推荐，有效提高服务推荐的准确性和相关性，进而提高用户体验。