摘要
本发明公开了一种按匹配度的护理员推荐算法,涉及护理技术领域。本发明包括以下步骤:患者信息采集:通过用户端信息采集模块,收集患者的基本信息,获取患者的地理位置信息,确定所在城市及详细地址,引导患者详细描述护理需求,护理员信息录入:借助管理端信息录入模块,护理员填写自身的专业技能信息,涵盖基础护理技能、专业护理专长及特殊护理领域的技能,并上传相关证书资质证明。本发明通过对患者多维度需求信息和护理员全面信息的深入分析与处理,运用智能匹配模型精准计算匹配度,能为患者筛选出高度契合其需求的护理员,极大提高护理服务的针对性和有效性,避免因不匹配导致的护理效果不佳等问题。
技术关键词
推荐算法
子模块
机器学习模型
内容推荐模型
智能匹配模块
地理位置信息
信息采集模块
关键词提取技术
患者健康数据
文本语义分析
深度特征提取
数据转换单元
数据存储
深度学习模型
数据采集模块
清洗单元
系统为您推荐了相关专利信息
葡萄水肥一体化
数据采集模块
人机交互模块
决策
水肥灌溉设备
裂纹
综合分析方法
表征技术
边缘检测算法
拉曼光谱技术
多源异构数据融合
数据存储模型
非结构化文档
子模块
数据安全管理
运维优化方法
燃气发电机组
机器学习算法
仿真模型
网格
混合深度学习模型
窃电检测方法
验证方法
组合特征向量
数据嵌入