基于改进YOLOv8算法的管道缺陷检测方法以及装置

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基于改进YOLOv8算法的管道缺陷检测方法以及装置
申请号:CN202411647657
申请日期:2024-11-18
公开号:CN119152199A
公开日期:2024-12-17
类型:发明专利
摘要
本发明公开了基于改进YOLOv8算法的管道缺陷检测方法以及装置,该方法包括:对管段视频进行解析,得到初始管段图片;通过对所述初始管段图片进行标注,构建管网缺陷数据集;对所述初始管段图片进行增强处理,得到目标管段图片;对初始管道缺陷检测模型的初始网络结构进行更新,并构建目标损失函数,得到目标管道缺陷检测模型;根据所述管网缺陷数据集,对所述目标管道缺陷检测模型进行训练;根据训练后的所述目标管道缺陷检测模型以及所述目标管段图片,得到检测结果。本发明能够提高管道缺陷检测的准确性,可以广泛应用于管道检测技术领域。
技术关键词
管道缺陷检测方法 图片 网络结构 神经架构搜索 管道缺陷检测装置 算法 注意力机制 管道检测技术 模块 视频 数据 标签 瓶颈 报告 存储器 因子 处理器 电子设备 通道
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