摘要
本发明公开了基于改进YOLOv8算法的管道缺陷检测方法以及装置,该方法包括:对管段视频进行解析,得到初始管段图片;通过对所述初始管段图片进行标注,构建管网缺陷数据集;对所述初始管段图片进行增强处理,得到目标管段图片;对初始管道缺陷检测模型的初始网络结构进行更新,并构建目标损失函数,得到目标管道缺陷检测模型;根据所述管网缺陷数据集,对所述目标管道缺陷检测模型进行训练;根据训练后的所述目标管道缺陷检测模型以及所述目标管段图片,得到检测结果。本发明能够提高管道缺陷检测的准确性,可以广泛应用于管道检测技术领域。
技术关键词
管道缺陷检测方法
图片
网络结构
神经架构搜索
管道缺陷检测装置
算法
注意力机制
管道检测技术
模块
视频
数据
标签
瓶颈
报告
存储器
因子
处理器
电子设备
通道
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轻度认知障碍
保留特征
数据分析工具
脑电数据处理技术
特征选择方法
模型训练方法
多模态融合技术
图像拼接
风格
多头注意力机制
生成对抗网络
缺陷检测方法
样本
分类网络
生成网络模型
主轴热误差
建模方法
神经网络模型
神经网络结构
热误差补偿