摘要
本发明提供了一种基于车载氢系统等效运行工况构建的剩余续航里程估计方法,包括:对目标氢能汽车的当前运行数据进行特征提取,得到当前用户行为画像;将当前用户行为画像和当前用户行为画像所属的驾驶模式输入预先训练的时序预测模型,得到下一时刻的预测驾驶模式;根据每个驾驶模式对应的历史运行数据对预测驾驶模式进行工况重构,得到预测驾驶模式下的重构运行数据;根据重构运行数据和预先构建的运行工况与氢耗的映射关系,确定重构运行数据下的特征行为氢耗;根据预测时间区间内的重构运行数据下的特征行为氢耗和目标氢能汽车的当前剩余储氢量,计算得到剩余续航里程。本方案通过引入多维度用户行为得到更符合用户驾驶风格的重构运行数据,从而基于重构运行数据预测剩余续航里程,提高了预测准确度和可靠性。
技术关键词
剩余续航里程
画像
历史运行数据
时序预测模型
非线性函数关系
车载氢系统
模式
氢能
工况
高维特征向量
汽车
注意力机制
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