摘要
本申请公开了一种基于光伏发电的电力分配方法、装置及设备,涉及电力技术领域,该方法包括:获取光伏系统在预设发电时间段内的气象数据;通过预设光伏功率模型,根据气象数据预估光伏系统的预测发电量,预设光伏功率模型由初始光伏模型进行聚合训练获得,初始光伏模型基于AI算法和数字孪生模型对光伏系统的历史运行数据进行发电场景的敏感性训练获得;根据各用电区域的电源容量平衡数据,确定光伏用电负荷量;并根据预测发电量确定各用电区域的电力分配结果。由于本申请结合天气情况和预设光伏功率模型可提前对发电量进行精准预测,以提前对各用电区域的用电需求进行合理分配,充分利用了可再生能源的优势,提高了光伏发电的能量利用效率。
技术关键词
历史运行数据
光伏系统
数字孪生模型
电力分配方法
发电量
AI算法
电力分配装置
气象
功率
时间段
电力分配设备
光伏发电数据
均值聚类算法
电源
异常点
电力系统
光伏储能
训练集
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可视化管控系统
数字孪生模型
管控方法
数据交互机制
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网格
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节点
计算机设备
计算机程序产品
太阳能光伏电站
光伏设备
运维管理系统
计划
数据
司机
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数字孪生模型
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