一种黑产识别与阻断方法、装置、电子设备及存储介质

本申请提供了一种黑产识别与阻断方法、装置、电子设备及存储介质，涉及数据处理技术领域，在消费者端，实时接收黑产数据库提供的黑产标识信息，并且基于所述黑产标识信息检测提交请求的设备是否为黑产设备，若是，根据预设的拦截机制进行处理；在管理员端，基于卷积神经网络对收集的用户第一行为数据进行分析，并且得到相应行为是正常用户行还是异常用户行为的第一识别结果，其中，针对异常用户行为预设额外验证机制；以及基于循环神经网络对收集的用户第二行为数据进行分析，并得到潜在黑产行为的第二识别结果。从而结合多种验证手段和深度学习模型，对黑产设备和黑产行为进行综合判断，提升黑产识别的准确性，有效阻止虚假拜访请求。