基于图像处理的吸能盒缺陷检测方法

本申请涉及图像数据处理技术领域，尤其涉及一种基于图像处理的吸能盒缺陷检测方法。方法包括：获取待检测吸能盒的焊缝的表面灰度图像，并获得表面灰度图像中相邻的边缘像素点相连所形成的边缘线；确定多个边缘线中目标边缘线的最小外接矩形，并确定位于最小外接矩形以内像素点的灰度值的标准差；根据目标边缘线的最小外接矩形以内像素点的灰度值的标准差，确定目标边缘线的第一参数值；根据目标边缘线的第一参数值、最小外接矩形的面积以及参考边缘线的第一参数值，确定目标边缘线的第二参数值，以获得待检测吸能盒的缺陷程度值，在缺陷程度值大于预设阈值的情况下输出提示信息。通过以上技术方案，能够有效实现对吸能盒的缺陷检测。