一种基于分割通道注意力的高光谱壁画图像缺陷检测方法

本发明提供了一种基于分割通道注意力的高光谱壁画图像缺陷检测方法，用于解决现有基于深度学习的算法在多尺度特征提取的性能上表现较差，无法准确提取壁画所有尺度上的缺陷，难以满足高精度、大规模壁画图像缺陷检测需求的技术问题。本发明提供的一种基于分割通道注意力的高光谱壁画图像缺陷检测方法，将分割通道注意力机制融入到神经网络模型中，构建基于分割通道注意力的神经网络模型，根据波段将待测高光谱壁画图像分割为多组包含不同波段信息的图像，同时对每组图像进行不同卷积核大小的卷积，可以准确提取壁画所有尺度上的缺陷，有效提高了检测精度和效率，具有很好的实用性。