一种高速公路收费车型的综合判断方法

一种高速公路收费车型的综合判断方法，涉及高速公路收费技术领域，包括：构建标准车型数据库并采集车辆进入收费站入口的车辆自身数据；采集收费站入口实时的环境监测数据；构建多层神经网络分类模型；将综合特征向量输入到训练完毕的多层神经网络分类模型中，获得预测的每个车辆类别的置信度，选择校准后置信度最高的类别作为初步分类结果；确定最终分类结果；将最终分类结果与标准车型数据库中的车型信息进行匹配。本方案显著提高了车辆识别的准确性，尤其在车速较快或拍摄角度复杂的情况下，减少了人工干预的必要。