一种基于弛豫阶段局部和全局特征的储能电站故障分类法

本发明公开了一种基于弛豫阶段局部和全局特征的储能电站故障分类法，包括步骤1：采集实际工况中在充放电结束后的弛豫阶段的端电压、电流、温度数据；步骤2：在采集的端电压、电流、温度特征上，提取用于故障检测的局部特征和全局特征；步骤3：使用特征选择中的过滤法和封装法选择出最终用于故障检测的特征子集；步骤4：基于分类算法随机森林、KNN、逻辑回归和集成投票策略进行电池簇故障判别。