摘要
本发明涉及隧道工程技术领域,公开了一种隧道承载力预测模型的训练方法、装置、设备及介质,该方法包括:基于有限元极限分析模型获取训练数据集;根据训练数据集分别对多个不同类型的基准模型进行迭代训练,并确定多个目标基准模型;基于多个目标基准模型和训练数据集,分别迭代训练多个不同类型的元学习器,并确定目标元学习器;基于目标元学习器和多个目标基准模型构建融合模型,融合模型用于根据目标隧道工程对应的特征参数进行土体承载力预测,本发明通过有限元极限分析模型来得到训练数据以训练基准模型和元学习器,从而得到用于土体承载力预测的融合模型,在保证土体承载力预测准确性的基础上,提升了预测效率。
技术关键词
土体承载力
学习器
基准
数据
线性回归算法
预测土体
支持向量回归算法
样本
计算机
隧道工程技术
模型训练模块
超参数
多层感知器
可读存储介质
训练装置
随机森林
存储器
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