基于声光电多源数据融合的煤矿井巷综合开采方法及系统

本发明属于煤矿井巷开采技术领域，具体公开了一种基于声光电多源数据融合的煤矿井巷综合开采方法及系统，方法包括：判断钻进过程是否存在安全风险；获取采煤过程中截割头的截齿温度，利用煤岩识别模型，得到煤岩的初步识别结果；获取输送过程中煤岩样品的反射光谱，通过机器学习得到煤岩的二次识别结果；对煤岩的初步识别结果和二次识别结果进行联合分析，得到最终的煤岩识别结果；对煤炭样品进行元素测试，利用煤质指标的预测模型，得到灰分、发热量、挥发分和硫分的定量检测结果，基于所述定量检测结果确定煤炭类型，进而实现对不同类型煤炭的分选。本发明能够实现煤矿安全开采‑煤岩高效识别‑煤炭智能优选的一体化连续进行。