摘要
本发明涉及采矿技术领域,具体涉及一种基于SSA‑RF模型的煤矿开采导水裂隙带发育高度预测方法。获取影响导水裂隙带发育高度的样本数据并进行预处理;根据预处理后的样本数据构建特征向量样本;构建多个回归决策树预测模型,将所述特征向量样本输入回归决策树模型进行训练;采用麻雀搜索算法对训练好的回归决策树预测模型进行优化,得到优化预测模型;利用优化预测模型对待开采区域的导水裂隙带发育高度进行预测,得到导水裂隙带发育高度预测结果,能够有效整合多种影响因素来提高预测精度,从而帮助根据导水裂隙带发育高度预测结果制定相应的处置措施,对于指导和促进安全生产具有重要的意义。
技术关键词
回归决策树
优化预测模型
样本
搜索算法
煤层埋藏深度
开采高度
开采条件
开采方法
标准化方法
数据
超参数
采矿技术
表达式
水压
小叶
关系
规模
策略
系统为您推荐了相关专利信息
图像识别方法
音频特征
神经网络架构
多模态
合成器
基因表达数据
决策支持系统
放射治疗敏感性
XGBoost算法
数据采集模块
语义分割模型
癌症检测方法
图像分类模型
医学
像素
图像分类识别系统
协同神经网络
文本
资料
识别模块
Stacking模型
超参数
噪声样本
误差检测技术
可读存储介质