一种基于SSA-RF模型的煤矿开采导水裂隙带发育高度预测方法

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一种基于SSA-RF模型的煤矿开采导水裂隙带发育高度预测方法
申请号:CN202510137307
申请日期:2025-02-07
公开号:CN120046793A
公开日期:2025-05-27
类型:发明专利
摘要
本发明涉及采矿技术领域,具体涉及一种基于SSA‑RF模型的煤矿开采导水裂隙带发育高度预测方法。获取影响导水裂隙带发育高度的样本数据并进行预处理;根据预处理后的样本数据构建特征向量样本;构建多个回归决策树预测模型,将所述特征向量样本输入回归决策树模型进行训练;采用麻雀搜索算法对训练好的回归决策树预测模型进行优化,得到优化预测模型;利用优化预测模型对待开采区域的导水裂隙带发育高度进行预测,得到导水裂隙带发育高度预测结果,能够有效整合多种影响因素来提高预测精度,从而帮助根据导水裂隙带发育高度预测结果制定相应的处置措施,对于指导和促进安全生产具有重要的意义。
技术关键词
回归决策树 优化预测模型 样本 搜索算法 煤层埋藏深度 开采高度 开采条件 开采方法 标准化方法 数据 超参数 采矿技术 表达式 水压 小叶 关系 规模 策略
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