摘要
本发明公开了一种基于价格到位率的卷烟零售市场状态预测方法及装置,包括以下步骤:获得待预测时间段前且与该待预测时间段时间点连续的零售价格到位率时间序列数据;对所述零售价格到位率时间序列数据进行差分处理以使所述零售价格到位率时间序列数据达到预设平稳性要求;将所述零售价格到位率时间序列数据输入自回归积分滑动平均模型ARI MA中预测得到待预测时间段的第一零售价格到位率;将所述零售价格到位率时间序列数据输入至已训练完成的BP神经网络中得到待预测时间段的第二零售价格到位率;对所述第一零售价格到位率和所述第二零售价格到位率进行加权求和得到待预测时间段的预测零售价格到位率。其可提高零售价格到位率的预测准确性。
技术关键词
状态预测方法
卷烟
时间段
序列
状态预测装置
数据
BP神经网络
节点
存储器
控制器
误差
信号
系统为您推荐了相关专利信息
智能门
监控报警方法
云平台数据库
养护方法
主控芯片