基于检索增强生成的话术生成方法、装置、设备及存储介质

本申请提供一种基于检索增强生成的话术生成方法、装置、设备及存储介质，该方法通过将服务话术转为向量并存储到向量数据库，当有客户问题时，无需重新计算所有话术向量，直接在话术向量库中进行向量检索即可，并为每个向量添加标签，根据话术标签以及客户问题的具体特征，即可在向量检索时进行精准筛选，从而提高检索效率，提高客服人员的服务响应速度，减少客户等待时间，提升客户服务效率。然后基于检索到的话术客户问题对应的上下文结合RAG模型，进一步提升了目标服务答案的准确率。将本申请应用于金融业务或医疗领域等客服系统进行客户问题回复的业务场景，可提高金融业务或医疗健康领域中客户服务知识库的检索效率以及检索准确率。