一种基于概率表述的光学测量弧段关联方法

AITNT
正文
推荐专利
一种基于概率表述的光学测量弧段关联方法
申请号:CN202411648684
申请日期:2024-11-19
公开号:CN119598848A
公开日期:2025-03-11
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于概率表述的光学测量弧段关联方法,该方法利用容许域获取弧段的初始轨道可行区域,对容许域进行均分分布离散采样,并用高斯混合模型对弧段初始轨道的不确定性分布进行描述。提出在修正春分点轨道根数空间描述轨道的不确定性分布与传播,提出了应用任意阶次重力势模型的状态转移张量,以提高轨道不确定性传播的精度与速度。结合高斯混合模型与状态转移张量,以稀疏采样点作为高斯混合模型的分量均值传播密集采样点,将弧段初始轨道的不确定性分布传播到公共时刻。给出关联概率度量的定义,利用弧段在公共时刻的轨道分布的概率密度函数计算关联概率度量,进行基于概率表述的光学测量弧段的关联判别。
技术关键词
高斯混合模型 轨道 概率密度函数 度量 采样点 重力 协方差矩阵 速度 定义 精度 关系
系统为您推荐了相关专利信息
1
一种基于联邦学习的改良数据处理与CTR联邦推荐方法
客户端 GBDT模型 推荐方法 逻辑回归模型 横向联邦
2
一种高耸悬挑钢结构观光塔的健康监测方法
悬挑钢结构 健康监测方法 核心筒结构 有限元计算结果 概率密度函数
3
一种识别语音情感方法及系统
识别语音情感 时域特征 包络 特征值 频域特征
4
一种站台门LCB隔离的远程控制系统和方法
站台门控制器 红外图像传感器 远程控制方法 数据通信网络 远程监控中心
5
一种水下桩基础检测装置及方法
检测机器人 桩基 限位机构 轨道 螺旋
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号