一种基于神经网络的通讯异常检测方法

本发明公开了一种基于神经网络的通讯异常检测方法，属于通讯技术领域，通过采用神经网络模型构建通讯异常检测模型，并采用多策略优化算法对通讯异常检测模型的模型参数进行训练之后，可以通过训练之后的通讯异常检测模型对通讯过程中的网络安全进行实时检测，从而实现通讯异常检测，具有较强的特征学习和模式识别能力，能有效提高异常检测准确性，能够实时监测网络流量，及时发现并预警潜在的安全风险，减少误报率，降低安全运维成本。