一种基于二维不可分小波变换的端到端图像无损压缩方法

本发明公开了一种基于二维不可分小波变换的端到端图像无损压缩方法。本方法通过多级小波变换对图像进行分解，得到不同尺寸的子带系数。将系数输入熵编码模型，使用上下文模型驱动算术编码器将系数压缩成比特流。本发明采用了二维不可分小波变换，使用了小波变换的提升结构，包含三个预测滤波器和一个更新滤波器，滤波器结构为卷积神经网络结构。熵编码模块同样使用了神经网络结构。通过深度学习对所有参数进行整体优化，训练网络直至收敛，使用训练好的模型实现图像无损压缩。本发明在无损压缩方面表现出优异的性能，相较于传统的JPEG2000无损压缩方法有了显著提升，并且也优于基于传统可分小波变换的端到端图像无损压缩方法。