基于深度学习视觉定位模型的车辆识别定位方法及系统

本发明提供一种基于深度学习视觉定位模型的车辆识别定位方法及系统，包括：基于深度学习视觉定位模型的车辆识别定位方法，该方法包括：采集交通图像，对交通图像进行数据集预操作，构建训练数据集；获取车辆行驶实时图像，对车辆行驶实时图像进行预处理，得到预处理实时图像；构建多模态融合模型，利用训练数据集中的图像特征和文本特征对多模态融合模型进行训练调整，获得车辆识别定位模型；将预处理实时图像输入车辆识别定位模型，输出车辆识别定位结果。本发明通过结合深度学习和视觉定位技术，实现了对目标车辆的精准定位和分割，为智能交通系统的发展提供了新的技术思路。