摘要
本发明公开了双碳策略下的智能交通系统与数字孪生技术集成方法,包括数据采集模块、数据预处理模块、碳排放模型、空气质量模型、交通流量模型、碳融合模型、数字孪生可视化模块和动态模拟与预测模块;还包括数据同步与集成、实时监控与反馈。本发明提高了碳排放、空气质量和交通流量的监测和预测精度;实现了对交通系统的实时动态监测和优化,增强了交通管理的智能化水平;通过多目标优化算法,综合考虑交通流量、空气质量和碳排放,提供了优化的交通管理策略和碳减排措施;采用数字孪生技术,实现了数据的可视化和实时反馈,提升了交通系统管理的透明度和可操作性。
技术关键词
数字孪生技术
智能交通系统
集成方法
机器学习技术
策略
可视化模块
空气质量监测站
数据采集模块
交通工具行驶里程
交通流量监测设备
道路交通监控系统
模型更新
移动设备摄像头
新能源车辆
道路监控摄像头
数据同步
交通工具燃料
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流量分配方法
深度强化学习
被动检测方法
流量分配系统
主动监测方法
两阶段鲁棒优化
优化调度方法
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火力发电厂燃料
数据分析预警
智能监督
数字孪生体
决策