大数据分析预警用于火力发电厂燃料智能监督系统及方法

本发明涉及火力发电技术领域，具体为一种大数据分析预警用于火力发电厂燃料智能监督系统及方法，包括：多模态数据感知模块，分层强化决策模块，实时预警与评估单元，数字孪生决策中枢；其中，多模态数据感知模块用于构建燃料数字孪生体；分层强化决策模块用于构建双环智能决策体系，进行分层优化及全生命周期管理；实时预警与评估单元用于获取数据，结合强化学习算法，进行深度挖掘，识别风险，动态调整预警阈值，同时，对风险进行分级；数字孪生决策中枢借助数字孪生模型虚拟推演，通过多目标优化算法，生成目标策略，确保指令可追溯，同时，根据实时数据动态调整策略。由此，解决了现有技术中数据处理能力有限、模型适应性不强等问题。