摘要
本申请提供一种电动汽车气源智能控制方法及系统,该方法应用于电动汽车气源智能控制系统,在该方案中,智能控制模块获取用户的目标对象调整指令,并根据目标对象调整指令转换获取指令文本数据;对指令文本数据进行语义解析处理,获取用户的意图解析结果,对指令文本数据进行情感分析处理,获取用户的情感分析结果;将意图解析结果、情感分析结果和用户的用户画像输入至第一气源控制模型,得到与目标对象调整指令对应的气源压力值和气源流量值;根据气源压力值和气源流量值,控制调整目标对象的运行状态。本方案中基于深度学习训练模型学习目标对象调整指令与气源压力值和气源流量值之间的映射关系,以实现对目标对象的智能化、个性化和高效调整。
技术关键词
智能控制模块
智能控制系统
对象
空气压缩机
指令
数据
意图
深度学习训练
融合特征
接口模块
画像
文本
智能控制方法
压力
服务器
融合策略
深度学习神经网络模型
样本
时间段
神经网络模型构建
系统为您推荐了相关专利信息
标签管理方法
预训练模型
对象
图像特征向量
数据
分区方法
层次聚类算法
资源
DBSCAN算法
空间聚类方法
数据依赖关系
组件升级方法
信息提取模型
校正
上存储计算机程序
混装炸药车
装药机器人
行驶路线信息
车车载终端
混合炸药