摘要
本发明公开了一种基于太赫兹光谱与数据融合的当归掺假定量检测方法,包括以下步骤:(1)以独活粉为掺假物,将不同浓度的独活粉掺入到当归粉中,混合制备出不同掺假量的样本。(2)将各样本放入太赫兹系统中,对各个样本进行测量,得到各样本的太赫兹吸收光谱与时域光谱信息;(3)对不同样本的太赫兹吸收光谱信息进行特征提取;(4)利用格拉姆角差场实现不同样本的太赫兹时域光谱到图像的转化,并对图像特征信息进行提取;(5)采用特征级数据融合策略,将太赫兹吸收光谱与格拉姆角差场图像的特征信息进行融合,从而构建当归定量掺假检测模型。本发明通过利用多模态特征信息,为当归掺假检测提供了一种高效、可靠的解决方案。
技术关键词
定量检测方法
样本
高密度聚乙烯粉末
支持向量机回归
融合策略
数据
涡流混合器
时域光谱仪
图像特征信息
灰度共生矩阵
SVR模型
多模态特征
图像编码
纹理特征
光度
幅值
压片
恒温箱
系统为您推荐了相关专利信息
突变酶
预测模型构建方法
底物
拓扑结构信息
耦合框架
多源异构数据融合
预警系统
数据采集模块
非标准化
预警模块
核反应堆堆芯
数字孪生方法
训练神经网络
数据实时交互
堆外探测器
击键特征识别
样本
击键特征数据
密码
身份认证方法