摘要
本发明涉及牵引负荷预测技术领域,具体涉及一种高速铁路牵引负荷超短期动态预测方法;获取牵引变电所的原始数据集和行车运行图;基于窗口状态的动态牵引负荷序列进行提取,并建立已知样本;选取特征指标对动车组动态负荷数据进行分类;识别动车组驶入供电区间时刻;根据行车运行图获取车辆的车辆类型和车辆运行过程,将车辆类型和车辆运行过程输入动态负荷数据库即得到相应的动车组动态负荷曲线,通过上述方式,实现牵引负荷的预测,根据牵引负荷的预测数据可以有效调整控制系统的控制参数,制定合理有效地调度策略,从而最大限度的解决牵引负荷峰值和再生制动能量带来的问题。
技术关键词
动态预测方法
动车组
牵引变电所
高速铁路
数据
样本
选取特征
车辆
建立神经网络模型
有功功率
输入神经网络模型
曲线
负荷预测技术
指标
再生制动能量
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