面向多智能应用的细粒度计算任务划分和调度的方法

本发明的面向多智能应用的细粒度计算任务划分和调度的方法，将被中断运行的智能应用划分成五类子任务，包括：数据准备、模型准备、硬件资源准备、推理、结果后处理。根据子任务属性继承原则，确定每个子任务的属性五元组。将所有被中断运行的智能应用子任务输入到子任务调度序列生成算法中，计算得到子任务应用调度序列，并将子任务调度序列添加至应用调度序列中。通过任务划分与子任务调度方法，优化了机载环境中资源利用率低和多任务执行延迟高的问题。基于智能应用调度算法和子任务调度算法对多智能应用协同运行流程进行优化。