摘要
本发明公开了一种H3N2流感病毒抗原性动态演化分析方法及装置,用于解决当前H3N2流感病毒抗原分析方法中存在的预测准确性较差、局限性较大且难以准确识别抗原簇及其演变规律的问题。所述方法包括:获取H3N2流感病毒的多个神经氨酸酶病毒对以及多个有效抗原特征;基于多个有效抗原特征对多个神经氨酸酶病毒对进行特征量化,构建抗原关系预测数据集;根据抗原关系预测数据集对预先构建的双层预测模型进行模型训练,获得抗原相似性预测模型;将待测神经氨酸酶序列数据输入至抗原相似性预测模型进行抗原关系预测;基于抗原关系预测结果构建抗原相关性网络,并对抗原相关性网络进行网络聚类,获得H3N2流感病毒的抗原演化分析结果。
技术关键词
演化分析方法
序列
关系
特征值
特征选择
位点
网络
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