一种基于张量分解技术的个性化课程推荐方法及装置

本申请提出了一种基于张量分解技术的个性化课程推荐方法及装置，该方法包括：根据原始异质评教数据构建含有个人关系网络和课程评教网络的异质学生教学评价图谱，并基于图结构的学习方法衡量每个学生之间的个性化差异得到学生表征向量；利用任意两个学生表征向量之间的余弦距离，结合每个学生的知识掌握情况，进行学生个性化程度的评估；根据评估结果，将原始异质评教数据转换为定量的新数据形式，并将新数据形式在学生、课程和个性化类型三个维度上进行组合，构建学生教学评估张量；将学生教学评估张量作为特征输入，将评价分数作为预测目标，通过随机梯度下降法训练预测模型，完成课程评价预测。本申请能够实现准确的学生个性化课程推荐。