一种基于DQN算法的计算机集群监控告警方法

本发明公开了一种基于DQN算法的集群监控告警方法，属于计算机技术领域。该方法包括：在计算集群状态监控体系中采集监控数据，并对数据进行预处理；从处理好的数据中提取对监控告警有效的特征，标注数据集并进行经验池的构建；设计深度Q网络的结构并对其进行初始化；使用基于TD误差的损失函数训练深度Q网络，使得主Q网络对于动作价值的预测将越来越接近实际情况，从而使智能体在面对具体状态时能够选择最优的监控告警动作；本发明主要用于计算机集群监控告警系统的建立，通过引入深度强化学习技术，提升了监控告警的准确率，同时也为应对复杂、动态的系统环境提供了有力支持。