一种基于强化学习的DQN算法预测药物相互作用的方法

本发明一种基于强化学习的DQN算法预测药物相互作用的方法，包括以下步骤：步骤1，构建数据集及对数据预处理，对所述药物分子组合A和B的数据进行相关性分析，步骤2，构建所述基于强化学习的DQN算法表示框架模型，步骤3，构建与步骤2不相关的非强化学习模型框架，并与强化学习的DQN算法框架模型进行比较分析，步骤4，构建基于数据增强生成的强化学习模型，本发明采用强化学习算法结合神经网络的方法‑DQN算法对模型进行训练，进而预测抗艾滋病药物组合中两种药物分子是否具有协同作用，同时与其他非强化学习方法进行比对，进而分析并改善DQN算法的功能，能够指导设计治疗艾滋病的药物组合。