基于侧写数据动态监测大学生心理健康状况并预警的方法

AITNT
正文
推荐专利
基于侧写数据动态监测大学生心理健康状况并预警的方法
申请号:CN202411516101
申请日期:2024-10-29
公开号:CN119446521A
公开日期:2025-02-14
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种侧写数据动态监测大学生心理健康状态的方法,包括以下步骤:首先,对侧写数据及常见大学生心理健康问题进行提取特征及词向量转换,使用聚类方法及余弦距离衡量量化后特征词的相似度确定聚类中心点,并确定聚类的K值。其次,根据社会危害度、疾病发生率、重要程度等因素对已经量化后的特征词进行排序及加权,最后,结合权重对提取的特征进行赋分,设定阈值理论中的量化标准。
技术关键词
大学生心理健康 轮廓系数 注意力缺陷多动障碍 肘部法则 动态 数据 社交 教师 创伤后应激障碍 基础理论知识 向量空间模型 后特征词 兴趣 双相障碍 聚类方法 疾病
系统为您推荐了相关专利信息
1
全状态受限直流电机系统的低复杂度预设精度控制方法
直流电机系统 精度控制方法 复杂度 受限 系统控制技术
2
基于多时间尺度的电池储能寿命预测方法及系统
寿命预测方法 多时间尺度 内阻 代表 滑动窗口算法
3
一种基于数字孪生的呼吸机参数预测方法及系统
呼吸机参数 医学图像分割模型 动态三维模型 数字孪生系统 气管
4
一种新型控制器解决多智能体系统一致性控制方法及系统
二阶多智能体系统 多智能体动态 多智能体系统一致性 新型控制器 动态系统模型
5
一种基于虚拟现实技术的农业教学方法、系统、设备及介质
三维地理信息 多模态交互 植物形态特征 植物生长动力学 对象
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号