基于多时间尺度的电池储能寿命预测方法及系统

本发明涉及预测模型技术领域，具体为基于多时间尺度的电池储能寿命预测方法及系统，包括以下步骤：部署短期中期长期三组并行数据窗口，获取电池容量和内阻参数，滑动窗口初始化参数，同步基线标定，卡尔曼滤波修正参数，提取变动幅度与速率，输出容量均值和内阻方差，计算残差序列，容量残差超阈值三次联动内阻触发异常，异常后加权融合，输出剩余寿命。本发明中，通过多时间尺度并行数据窗口动态监测，滑动窗口同步标定基线，卡尔曼滤波动态修正参数，建立容量与内阻残差联动判定机制，双衰减耦合模型融合多维衰减特征，多尺度协同分析电池老化，突破线性模型局限，增强异常检测灵敏度与鲁棒性，提升寿命预测准确性与时效性，降低误判风险。