一种基于头部追踪的TWS耳机音频场景识别方法

本发明涉及音频场景识别方法技术领域，具体涉及一种基于头部追踪的TWS耳机音频场景识别方法，具体步骤如下：S1.采集音频数据；S2.对音频数据进行特征提取；S3.对头部信息进行权重计算；S4.构建音频场景分类模型；S5.对音频场景进行识别：根据得到的音频场景分类模型，输入实时数据，进行音频场景的识别，多头注意力机制和长短时记忆网络的结合，不仅实现了对短期和长期时序特征的有效捕捉，还大大提高了模型对环境变化的敏感度；能够在保持高识别准确率的同时，快速适应场景的动态变化；高准确率和快速响应相互促进，提供了更加流畅和精准的用户体验；其次，计算效率的提高和能耗的降低形成良性循环。